LA CONSTRUCCIÓN DE INDICADORES EFICACES PARA CONTROLAR EL RIESGO OPERACIONAL. (Tercera Parte)

The RMA Journal, Escrito por: Jonathan Davies, Michael Haubenstock.
Traducción Libre: Ingeniera Gynella Alonso, Asesor Gerencial Riesgo & Estrategia.

Temas de Este Artículo:

Primera Parte: (Entrega Anterior, Click Para Leer)

  • Introducción.
  • Objetivos y Limitaciones De Los IRO.

Segunda Parte: (Entrega Anterior, Click Para Leer)

  • ¿Quien usa los IRO?
  • Diseño De un Marco IRO.

Tercera Parte: (Entrega Actual)

  • Implementación de Criterios de Priorización IRO.
  • Mejorando la Eficacia De Los Indicadores de Riesgo Operativo.

Cuarta Parte: (click Aquí para leer)

  • Consideraciones Para El Éxito De Los IRO.

Tercera Parte

Implementación de Criterios de Priorizacion IRO.

Podemos establecer criterios de priorización o ponderación para la mayoría de los indicadores de riesgo.  Esto define los niveles de desempeño aceptable, relacionado con el apetito al riesgo o a los niveles de calidad determinados por la empresa. Los criterios de priorizacion o ponderación, no son límites en el sentido estricto de los limites de mercado o crédito; sino que establecen el nivel al cual un administrativo o director superior debe ser informado. También puede ser usado para fijar los estándares para las expectativas de calidad.

Se espera que los administradores del sistema, puedan explicar que esta pasando y por qué, que están haciendo para mejorar los controles y si se necesitan o no más recursos. Algunas empresas establecen múltiples bandas de criterios de priorización, definiendo cuales niveles necesitan ser informados.

Mejorando la Eficacia de los Indicadores de Riesgo.

Mejorar la eficacia en términos de sensibilidad al riesgo debe ser un objetivo permanente de la gestión.  La sensibilidad es el nivel al cual cualquier medida es un verdadero indicador de pérdida o de algún otro tipo de problema.

Las pruebas de la eficacia no son fáciles. Estas típicamente comienzan con una determinación intuitiva de cuales indicadores deberían ser sensibles a futuras situaciones. Después de un periodo de medición y análisis, se encuentran muchas excepciones regularmente, así como mucho ruido en los datos, y el esfuerzo subsiguiente se enfoca en aislar el ruido de las medidas.

Ejemplos de esto podrían ser eliminar elementos de bajo o ningún riesgo de la población o enfocar mediciones del entorno en grupos específicos de personas claves en vez de grupos amplios en la organización.

Los indicadores atrasados, pueden convertirse en indicadores adelantados o prospectivos, orientándolos a las excepciones y enfocándolos en los componentes más importantes del Riesgo.

Las pruebas más sofisticadas se confinan sobre el modelado causal y son diseñadas para mostrar el nivel de relación o correlación entre las medidas escogidas y algunas propiedades de la corriente de pérdida – por ejemplo, la tarifa de pérdida o la severidad media.

Las experiencias hasta el momento han mostrado que las medidas escogidas, a menudo, no están muy correlacionadas con la tasa de pérdida, aún que estos conceptos son el objetivo para muchas instituciones.

Para determinar cuales medidas son realmente indicativas, es necesario más trabajo en la selección de medidas y la constante medición de los indicadores y pérdidas relacionadas sobre un plazo de tiempo más largo.

Haga Click aquí para ir a la Cuarta parte de este artículo.

¡Te Interesa ! Has Click sobre los siguientes links:

“CONSTRUYENDO UNA SÓLIDA ESTRUCTURA DE INDICADORES DE RIESGO OPERATIVO  EN SU ENTIDAD”

“AFIANZANDO LA CULTURA EFICAZ DE ADMINISTRACION DE RIESGO OPERATIVO EN SU ENTIDAD”

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